正解画像に基づいた反射情報による単一画像の反射除去のための損失関数

カテゴリ：部門大会

論文No：OS4-2-2

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Loss Function for Single Image Reflection Removal Using Reflection Information from Ground Truth

著者名：葛城 玲弥（岡山大学）,鈴木 直揮（岩手大学）,遠藤 良峻（岡山大学）,明石 卓也（岡山大学）

著者名(英語)： Reiya Katsuragi (Okayama University),Naoki Suzuki (Iwate University),Yoshitaka Endo (Okayama University),Takuya Akashi (Okayama University)

キーワード：反射除去,機械学習,画像処理画像処理

要約(日本語)：ガラスなどの透明体を通して被写体を撮影すると，意図しない反射が画像に含まれることがある．この反射を除去するために，深層学習を用いた単一画像の反射除去モデルが多く提案されている．この反射除去モデルが正確に反射を除去するために，反射の位置などの反射に関する情報が必要である．しかし，先行研究ではニューラルネットワークによって反射位置を予測し，その予測された不正確な反射位置を使用してモデルの学習をしている．そこで，本研究では入力画像と正解画像から反射位置を含んだ正確な反射情報を取得し，この情報を利用する損失関数を提案する．

本誌掲載ページ：952-956p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：582Kバイト