適応的画像処理を活用した卵殻の不良検出手法

カテゴリ：部門大会

論文No：OS4-2-4

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Detection method for eggshell defects using adaptive image processing

著者名：深澤 瑞基（岡山大学）,葛城 玲弥（岡山大学）,大西 謙晋（岡山大学）,服部 一平（岡山大学）,張 精（株式会社AtoZテクノロジ）,伊藤 浩二（株式会社たまごファクトリー）,遠藤 良峻（岡山大学）,明石 卓也（岡山大学）

著者名(英語)： Mizuki Fukasawa (Okayama University, Graduate School of Environmental, Life, Natural Science and Technology),Reiya Katsuragi (Okayama University, Graduate School of Environmental, Life, Natural Science and Technology),Kenshin Onishi (Okayama University, Graduate School of Environmental, Life, Natural Science and Technology),Ippei Hattori (Okayama University, Graduate School of Environmental, Life, Natural Science and Technology),Jing Zhang (AtoZ Technology),Kouji Ito (Tamago Factory),Yoshitaka Endo (Okayama University, Faculty of Environmental, Life, Natural Science and Technology),Takuya Akashi (Okayama University, Faculty of Environmental, Life, Natural Science and Technology)

キーワード：外観検査,画像処理,適応的手法適応的手法,Appearance Inspection,Image processing,Adaptive method

要約(日本語)：殻付きゆで卵や温泉卵などの製造過程では，原材料となる卵の検査が検査員による接触および目視によって実施されており，生産性の向上のために，この工程の自動化が求められている．現在，食品加工の現場では，ひび割れや汚れなどといった，単純な不良を判別するシステムは存在するが，検査員が実施するような，複雑かつ総合的な検査が可能なシステムは存在しない．また，外観検査の効率化のためには，そのような複雑な検査を，一度に複数の卵に対し適用するシステムが必要である．そこで本研究では，適応的画像処理手法を用いた高効率な卵殻の不良検出手法を提案する．

本誌掲載ページ：959-964p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：593Kバイト