顔面皮膚温分布の空間的自己相関特徴によるストレス対処パターンの判別

カテゴリ：部門大会

論文No：OS6-4

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Classification of Stress Coping Patterns Based on Spatial Autocorrelation Features of Facial Skin Temperature Distribution

著者名：郷野 英太郎（青山学院大学）,大山 翔之祐（青山学院大学）,小山 史織（青山学院大学）,南雲 健人（青山学院大学）,野澤 昭雄（青山学院大学）

著者名(英語)： Eitaro Gono (Aoyama Gakuin University),Shonosuke Ohyama (Aoyama Gakuin University),Shiori Oyama (Aoyama Gakuin University),Kent Nagumo (Aoyama Gakuin University),Akio Nozawa (Aoyama Gakuin University)

キーワード：顔面熱画像,空間的自己相関,ストレス対処,血行動態,Facial Thermal Image,Spatial Autocorrelation,Stress Coping Response,Hemodynamics

要約(日本語)：人間は外界からのストレス刺激に対して、能動的対処と受動的対処という2種類のストレス対処を示す。ストレス対処の判別はドライバの状態推定などへの応用が期待されている。既存の判別手法は、連続血圧計による計測手法であり、行動制約から日常的応用が困難である。そこで、遠隔計測可能な心臓血管指標である顔面熱画像に着目した。従来、顔面熱画像解析では可視画像に使用される局所的な特徴量を抽出する手法が用いられていた。しかし、顔面皮膚温の温度勾配は緩やかであるため大域的に皮膚温度分布を評価する必要がある。したがって、近傍領域ほど相互に影響を及ぼし合い特徴が類似する性質である空間的自己相関に着目した。これにより、皮膚温度分布の大域的な評価が可能になると考えられる。本研究では、顔面皮膚温度分布を大域的に評価した空間的自己相関特徴によるストレス対処パターンの判別を行なった。

本誌掲載ページ：1029-1032p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：1,177Kバイト