Mobile VitによるWebカメラ向け視線入力システム

カテゴリ：部門大会

論文No：OS6-6

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Webcam-based Eye Gaze Input System by MoblieViT

著者名：肖 書田（東京電機大学）,阿部 清彦（東京電機大学）

著者名(英語)： SHUTIAN XIAO (Tokyo Denki University),KIYOHIKO ABE (Tokyo Denki University)

キーワード：視線入力,障害者支援,MobileViTMobileViT

要約(日本語)：本研究の目的は障害者支援のために，ウェブカメラとパソコンのみで文字を入力できるシステムを作成する．
機械学習モデルを作るため，被験者23名による画像データの収集を行った．被験者がノートパソコンの前に座った状態でウェブカメラを用いて「上，下，右，左，中，閉」6種類の状態の動画を撮影し，OpenCVとDlibで被験者の目画像を生成する．生成した画像の彩度，コントラスト，明度，シャープネスに変化を加え，128x128サイズの画像を作成した．
MobileViTモデルの正確度は93.5％で，CNNモデルの71.7％とViTモデルの90.7％に高い．MobileViTモデルの処理時間は47msになり，CNNモデルの53msに近い同時にViTモデルの205msより大幅に速い．これにより，MobileViTはCNNやViTよりも視線入力システムの機械学習モデルとして適していることが示された．

本誌掲載ページ：1034-1037p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：335Kバイト