2種類の随意性瞬目を含む3D CNN向けデータセットの構築

カテゴリ：部門大会

論文No：OS6-7

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Construction of a Dataset for 3D CNN Including Two Types of Voluntary Blinks

著者名：佐藤 寛修（関東学院大学）,松野 省吾（電気通信大学）,阿部 清彦（東京電機大学）

著者名(英語)： Hironobu Sato (Kanto Gakuin University),Shogo Matsuno (The University of Electro-Communications),Kiyohiko Abe (Tokyo Denki University)

キーワード：3次元畳み込みニューラルネットワーク,動作認識,瞬目計測,入力インタフェース,3D convolutional neural network,Action recognition,Eye-blink measurement,Input interface

要約(日本語)：顔情報を用いた入力インタフェースの開発において、意図的なまばたき（随意性瞬目）の識別は重要な課題である。随意性瞬目は能動的に実行できる動作であり、入力決定のトリガとして有用である。これまでの瞬目種類識別の研究の多くは、識別対象となる随意性瞬目は1種類にとどまっていた。入力インタフェースへの応用を考えると、マウスの左右ボタンのように2つの選択肢を選べることで、効率的な操作が期待できる。これまでの研究で、3D CNN （3次元畳み込みニューラルネットワーク）により1種類の随意性瞬目を識別する方法を実現した。本研究では、入力インタフェースへの適用を想定し、2種類の随意性瞬目の識別法について検討する。本稿では、3D CNNによる瞬目種類識別を実現するため、CNNの学習に用いる瞬目動画像から構築した2種類の随意性瞬目を含むデータセットについて詳細を示す。また、このデータセットで3D CNNを学習した結果についても報告する。

本誌掲載ページ：1037-1041p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：330Kバイト