脳内温度分布推定法の実用に向けた模型実験における推定条件の評価

カテゴリ：部門大会

論文No：PS1-9

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Evaluation of the requirements to estimate brain temperature distribution with some solid model experiments for clinical application

著者名：西原 悠人（東京科学大学）,本間 達（東京科学大学）

著者名(英語)： Yuto Nishihara (Institute of Science Tokyo),Satoru Honma (Institute of Science Tokyo)

キーワード：選択式脳低温療法,脳温管理,内部温度推定,模型実験,selective brain hypothermia,brain temperature management,internal temperature estimation,solid model experiment

要約(日本語)：脳温の上昇は脳細胞に回復不能なダメージを与える可能性があるため、脳温を適切に管理することが重要である。脳温管理においては、非侵襲的に脳内の温度分布をモニタリングする手法が求められており、選択式脳低温療法の際に測定する輸液温度と脳に出入りする血流温を用いて、脳全体の代謝性熱産生率を推定し、間接的にこれを計算する手法が提案されている。この推定法は、選択式脳低温療法を想定した模型実験データによる検証において、補正項を導入することで一定の成果が得られることが報告されている。しかし、補正項は血流速度や室温などに影響されるため実験データごとのばらつきがあり、実用化には推定アルゴリズムの更なる検討が必要である。本研究では推定開始時刻、室温や体温、補正項などの条件を変更した異なるパターンの温度推定を比較し、実用上の観点から評価したので報告する。

本誌掲載ページ：1548-1550p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：542Kバイト