スポーツにおける筋活動分析の新たな手法の検討―より精度の高い筋シナジー解析を求めて―

カテゴリ：部門大会

論文No：PS2-8

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Exploring new methods for muscle activity analysis in sports: Aiming to establish more accurate muscle synergy analysis

著者名：河村 美波（国士舘大学）,斎藤 寛樹（東京工科大学）,地神 裕史（国士舘大学）

著者名(英語)： Minami Kawamura (Kokushikan University),Hiroki Saito (Tokyo University of Technology),Hirofumi Jigami (Kokushikan University)

キーワード：筋活動分析,筋シナジー解析,スポーツパフォーマンススポーツパフォーマンス,Muscle activity analysis,Muscle synergy analysis,Performance of sports

要約(日本語)：表面筋電計を用いた筋シナジー解析は、歩行などの日常生活動作やスポーツ動作における複数筋の協調性を評価する目的で用いられている。この解析では前処理をした筋電データに非負値行列因子分解(NMF)を適用し、筋シナジーを抽出する。前処理設定は解析結果に影響を及ぼす可能性があるが、標準化されていない。本研究では、水中でのスカーリング動作中の肩関節周囲や体幹筋のシナジー解析において、より高精度となる前処理条件を調査する。
10名の試技データに対し、20 - 30Hzのハイパスフィルタ処理後に全波整流化を行い、6 - 10Hzのローパスフィルタを適用し、NMFを行う。フィルタリングには無限インパルス応答(IIR)と有限インパルス応答(FIR)を用いる。抽出された筋シナジーの再構成精度(VAF)を算出し、フィルタの種類や周波数設定により比較する。高精度な解析方法を確立し正確に筋協調性を評価し、効果的なトレーニングの検討につなげることを目指す。

本誌掲載ページ：1566-1568p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：398Kバイト