遺伝的アルゴリズムに基づくカクテルレシピ生成機構の検討

カテゴリ：部門大会

論文No：PS5-5

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Developing a Cocktail Recipe Generation Mechanism Based on a Genetic Algorithm

著者名：加藤 海音（東海大学）,染谷 博司（東海大学）

著者名(英語)： Kaito Kato (Tokai University),Hiroshi Someya (Tokai University)

キーワード：遺伝的アルゴリズム,推薦システム,カクテルレシピカクテルレシピ,Genetic Algorithm,Recommendation System,Cocktail Recipe

要約(日本語)：飲酒はリラックスや社交の⼿段とされ、⾷欲増進や⾎⾏促進などのリラクゼーション効果がある。しかし、不安や疑念、抵抗感を感じる⼈や中には過剰摂取による依存症のリスクもある。これらは飲酒環境、体調、お酒の味による影響が⼤きいと考えられる。本研究では、個⼈によって好みが異なる味覚に焦点を当て、初めて飲酒を検討する⼈や飲酒に抵抗感がある⼈への適切な情報提供を⽬指した。カクテルの各材料の主要なフレーバーを定義し、それに基づきカクテルデータベースを作成し、ユーザーの味覚に合った適切なカクテルレシピ提案をする。現在、遺伝的アルゴリズムを用いたレシピ生成機構の導入を進めている。これは、ユーザーの味覚嗜好に対応する材料の組み合わせを最適化する手法であり、既存のレシピにとらわれない、より柔軟かつ創造的な提案を実現する可能性を持つ。

本誌掲載ページ：1616-1618p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：626Kバイト