SDNにおける学習オートマトンを用いたQoS制御

カテゴリ：部門大会

論文No：PS5-6

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：QoS Control with Learning Automaton in SDN

著者名：塩川 大翔（千葉大学）,松村 太希（千葉大学）,中間 公啓（千葉大学）,小圷 成一（千葉大学）

著者名(英語)： Hiroto Shiokawa (Chiba University),Taiki Matsumura (Chiba University),Kimihiro Nakama (Chiba University),Seiichi Koakutsu (Chiba University)

キーワード：SDN,Learning Automaton,QoS,OpenFlow,SDN,Learning Automaton,QoS,OpenFlow

要約(日本語)：近年，インターネットの利用者の増加に伴い，ネットワークサービスへのリクエストも増加している。これはサービス低下を招きかねず，通信品質を保証する技術であるQoSの重要性が増している。
　従来のネットワークは，物理的な機器でトラフィック処理しているが，SDNの登場により，ネットワークの柔軟性と制御性が向上している。SDNネットワークはOpenFlowプロトコルなどの技術に対応するネットワークデバイスをSDNコントローラで制御することで，物理ネットワーク上にて論理的なネットワークを構成することが可能である。しかし，SDNにおけるQoS制御にはいまだ多くの課題が存在する。そのうちの一つとして動的な環境への対応がある。
　本研究では，強化学習の一手法である学習オートマトンと帯域制御を組み合わせることで動的なネットワーク環境において最適なQoSを行うアルゴリズムを開発し，検証を行う。

本誌掲載ページ：1618-1620p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：420Kバイト