CAD図面理解のためのエンティティ画像生成

カテゴリ：部門大会

論文No：PS6-7

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Entity image generation for CAD drawing understanding

著者名：佐塚 太一（芝浦工業大学）,中村 真吾（芝浦工業大学）

著者名(英語)： Taichi Satsuka (Shibaura Institute of Technology),Shingo Nakamura (Shibaura Institute of Technology)

キーワード：図面理解,深層学習,拡散モデル,エンティティ,drawing understanding,deep learning,diffusion model,entity

要約(日本語)：製図を初めて学ぶ学習者が多くいる教育現場の指導者は，学習者の図面に対して多くの時間を費やして検図を行う必要があり，大きな負担となっている．そのため，図面の自動検図の実現は，教育現場の大幅な効率化をもたらす．本研究では，その一歩として，深層学習技術によるＣＡＤ図面を理解するネットワークの開発を行う．ここでは拡散モデルを使用して図面の最小要素であるエンティティを画像として生成するネットワークを作成する．CAD図面は複雑であるが図を構成する要素はエンティティの集合である．したがってこのエンティティを理解することがCAD図面理解につながると期待される．生成するエンティティ画像として，直線，円，円弧の３種類にしぼり，それらの画像を生成するネットワークを開発し，そのネットワークの評価を行った．

本誌掲載ページ：1642-1644p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：613Kバイト