衣料品リユース活性化を促進するための服の状態判定AIシステムの開発

カテゴリ：部門大会

論文No：PS6-9

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Development on the AI system for classifying the condition of clothing to promote clothing reuse

著者名：田中 駿（明石工業高等専門学校）,水沼 千枝（日本女子大学）,上 泰（神戸女学院大学）,奥村 紀之（武庫川女子大学）,平野 雅嗣（明石工業高等専門学校）

著者名(英語)： Shun Tanaka (National Institute of Technology, Akashi College),Chie Mizunuma (Japan Women's University),Yasushi Kami (Kobe College),Noriyuki Okumura (Mukogawa Women's University),Masatsugu Hirano (National Institute of Technology, Akashi College)

キーワード：Vision Transformer,Webアプリ,画像分類画像分類,Vision Transformer,Web application,Image classification

要約(日本語)：本研究の目的は、時間と手間の無駄から分別されずに廃棄されている衣料品をAI技術を用いて評価し、廃棄量を削減し衣料品の循環を促進することである。そのために、衣料品の画像から画像分類モデルがリセール・リユース・リサイクルのどれかに分類して、分類結果を出力するWebアプリを構築した。学習データの衣料品画像には、リサイクルショップから収集し、複数のカメラで撮影したもの低解像度化して使用した。そして、リサイクル業者の方に、衣料品の価値分類を依頼し、それをもとに収集した画像にタグ付けを行った。また、画像分類モデルには、Vision Transformerをファインチューニングしたものを使用した。このモデルの全体の分類精度はテスト結果では96.4%となり、簡易的な価値判定には利用できると考える。今後はアプリのAWSへの移行や機能の拡張、クラウド環境に合わせたモデルの検討などを行っていきたい。

本誌掲載ページ：1646-1648p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：432Kバイト