群れの分裂・統合を行うPSOを用いたブラインド音源分離手法

カテゴリ：部門大会

論文No：PS7-8

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Blind Source Separation Method Using PSO with Swarm Splitting and Merging

著者名：伊藤 潮里（日本工業大学）,木許 雅則（日本工業大学）

著者名(英語)： Shiori Itoh (Graduate School, Nippon Institute of Technology),Masanori Kimoto (Graduate School, Nippon Institute of Technology)

キーワード：ブラインド音源分離,群知能,PSO,群れの分裂・統合,Blind Souse Separation,Swarm Intelligence,PSO,Split and Merge of Swarm

要約(日本語)：複数の音源が混合した信号のみから，元の音源を個々に分離して復元する技術はブラインド音源分離と呼ばれ，様々な手法が提案されている。これは混合行列の逆行列の推定問題であるが, その解法のひとつに粒子群最適化法(以下PSO)を用いた手法がある。しかし，PSOを用いたこの手法は収束速度が早いものの, 局所解に陥りやすく推定精度が低い欠点をもつ。本研究では群れの分裂・統合に基づくPSOを導入したブラインド音源分離手法を提案し, 従来法の問題であった局所解への対策及び演算量の軽減を実現する。数種の具体例により，本手法の有効性について明らかにする。

本誌掲載ページ：1666-1668p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：443Kバイト