傾きを考慮したアスペクト比指定可能な美的写真の切り出しネットワーク

カテゴリ：部門大会

論文No：PS9-3

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Esthetic photo cropping network considering tilt with a specified aspect ratio

著者名：前島 明英（芝浦工業大学）,中村 真吾（芝浦工業大学）

著者名(英語)： Haruhide Maeshima (Shibaura Institute of Technology),shingo Nakamura (Shibaura Institute of Technology)

キーワード：画像切り出し,CNN,傾き補正,アスペクト比制御,撮影補助,Image cropping,CNN,Tilt Correction,Aspect ratio control,Photography assistance

要約(日本語)：プロの写真家のような美しい写真の撮影には構図などの専門的な知識が必要であり，AIによる自動での写真撮影・編集支援が有益である．既存研究では構図を考慮した写真切り出し手法が提案されているが，切り出し角度が水平垂直方向に限定され，また，アスペクト比を指定できないといった課題がある．そこで，本研究では，写真の切り出しに傾きを考慮しつつ，さらにアスペクト比を指定可能なCNNを提案する．傾きを持つ教師データを作成するため，Image Outpaintingにより傾けられたデータセットの空白を補完する．アスペクト比は切り出し前の画像とともに入力され，切り出すべき領域を示すパラメータを出力する．本提案手法は撮影補助システムへの応用が期待でき，今後はそのアプリケーションの開発を行っていきたい．

本誌掲載ページ：1696-1698p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：448Kバイト