物体検出による銘柄米判別および水分量予測システムの開発

カテゴリ：部門大会

論文No：PS9-6

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Development of a System for Identifying Rice Brands and Predicting Moisture Content by Object Detection

著者名：高見 拓夢（関東学院大学）,元木 誠（関東学院大学）

著者名(英語)： Hiromu Takami (Kanto Gakuin University),Makoto Motoki (Kanto Gakuin University)

キーワード：画像認識,YOLOv8,水分量予測水分量予測,Image Recognition,YOLOv8,Moisture content prediction

要約(日本語)：本研究では、物体検出技術YOLOv8を用いて、米の銘柄判別および水分量予測システムを開発した。撮影環境を統一するために撮影装置を作成し、スマートフォンで撮影した画像をもとに、セグメンテーションを用いてアノテーションを行った。それをもとに銘柄ごとにラベル付けしたデータセットを構築した。銘柄判別では混同行列による評価と画像による推論精度検証を行い、高精度での判別が可能であることを確認した。水分量予測データセットでは検出精度が安定しなかった。今後は撮影環境の改善と学習データの拡充に取り組む。

本誌掲載ページ：1702-1704p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：508Kバイト