モデルツリーに基づく外生変数によるシステム変動を考慮したモデリング

カテゴリ：部門大会

論文No：TC1-1

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：System Modeling considering system fluctuations due to exogenous factors based on Model Tree

著者名：今地 大武（広島工業大学）

著者名(英語)： Hiromu Imaji (Hiroshima Institute of Technology)

キーワード：非線形モデリング,M5 Model Tree,バギングバギング,Non-linear Modeling,M5 Model Tree,Bagging

要約(日本語)：近年，AI技術の発展に伴い，製造プロセスの自動化に関する研究が盛んに行われている。特に，化学プラントや鉄鋼プロセスを対象にした自動制御技術においては，VRFTやFRIT，ERITなどのデータ駆動型制御や，それらを拡張したニューロンモデルに基づく非線形制御，データベース駆動型制御など，様々なアプローチが提案されている。一方で，モデルの解釈性や必要な計算コストに課題のある手法が多く，解釈性の確保と計算コストの低減の両立が求められている。そこで本研究では，解釈性の高い機械学習手法であるモデルツリーを用いた，外生変数で変動するシステムの同定手法を提案する。本研究では，システム変動の要因に対して高い解釈性を有しつつ，システム変動に対応可能なモデルの構築を目指す。

本誌掲載ページ：1-5p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：630Kバイト