多点スパイク列データと細胞内電位の比較によるシナプス結合推定手法の開発

カテゴリ：部門大会

論文No：TC2-2-7

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Development of a method for estimating synaptic connections by comparing multi-point spike sequence data and intracellular potentials

著者名：鳴海 太陽（東京大学）,大畑 帝生（東京大学）,岡本 雷人（東京大学）,榛葉 健太（東京大学）,小谷 潔（東京大学）

著者名(英語)： Taiyo Narumi (The University of Tokyo),Taiki Ohata (The University of Tokyo),Raido Okamoto (The University of Tokyo),Kenta Shimba (The University of Tokyo),Kiyoshi Kotani (The University of Tokyo)

キーワード：培養神経回路,高密度電極アレイ,オプトジェネティクス,パッチクランプ,cultured neural network,high-density microelectrode array,optogenetics,patch clamp

要約(日本語)：神経回路網には脱抑制などの多様な神経回路モチーフが埋め込まれており、モチーフ内の神経細胞のシナプス結合関係によって複雑な入出力処理が生まれる。神経回路網の結合を評価する場合、細胞外電位の多点同時計測により取得したスパイク列データから機能的結合を推定するが、背景の神経細胞群の影響を受けるため実際のシナプス結合マップとは異なる。そこで、本研究ではシナプス結合の計測データを機能的結合マップに適用することを目的として、高密度微小電極アレイを用いて細胞外電位を多点計測しつつパッチクランプ法で単一細胞を計測することで、神経回路網での多対一のシナプス結合を測定した。細胞外電位のみから推定した機能的結合とシナプス結合を比較し、機能的結合の推定結果をシナプス結合に近似させる方法を考察した。

本誌掲載ページ：89-93p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：443Kバイト