MNK問題を用いた多目的遺伝的アルゴリズムの大域的探索性能の評価

カテゴリ：部門大会

論文No：TC4-1-5

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Evaluation of Global Search Performance of Multi-objective Genetic Algorithm using MNK problems

著者名：中野 凌斗（関西大学）,小田 康平　（北陸先端科学技術大学院大学）,花田 良子（関西大学）,折登 由希子（玉川大学）

著者名(英語)： Ryoto Nakano (Graduate School of Science and Engineering, Kansai University),Kohei Oda (Japan Advanced Institute of Science and Technology),Yoshiko Hanada (Kansai University),Yukiko Orito (Tamagawa University)

キーワード：多目的遺伝的アルゴリズム,多目的NKモデル,Multi-objective Genetic Algorithm,Multi-objective NK model

要約(日本語)：本研究では，多目的NKモデルを用いて，多目的遺伝的アルゴリズムの大域探索性能の評価を行う．あらかじめパレート解を求めた2目的，3目的のNKモデルを用いて，それぞれの解の質と収束傾向について検証する．

本誌掲載ページ：195-199p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：781Kバイト