メタヒューリスティクスを適応的に割り当てる最適化法

カテゴリ：部門大会

論文No：TC4-2-7

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Optimization Approach with Adaptive Allocation of Multiple Metaheuristics

著者名：狭間 陽平（京都工芸繊維大学）,飯間 等（京都工芸繊維大学）

著者名(英語)： Yohei Hazama (Kyoto Institute of Technology),Hitoshi Iima (Kyoto Institute of Technology)

キーワード：最適化,メタヒューリスティクス,Optimization,Metaheuristics

要約(日本語)：最適化問題を解くために数多くのメタヒューリスティクスアルゴリズムが提案されている。アルゴリズムの有効性は問題ごとに異なるため，複数のアルゴリズムを用いることで，性能の向上やアルゴリズム選定の手間の削減が期待できる。本稿では，複数の集団ベースアルゴリズムを用いる新たな手法を提案する。提案手法では，各アルゴリズムが更新する個体数を適応的に調整することで，問題に対して有望なアルゴリズムを自動的に識別しつつ，個体の多様性を維持する。数値実験により，ベンチマーク問題において，提案手法は優れた性能を示すことが確認された。

本誌掲載ページ：233-235p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：307Kバイト