相性を考慮したナーススケジューリング

カテゴリ：部門大会

論文No：TC5-1

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Nurse scheduling with consideration of compatibility

著者名：中村 巽（早稲田大学）,藤村 茂（早稲田大学）

著者名(英語)： Tatsumi Nakamura (Waseda University),Shigeru Fujimura (Waseda University)

キーワード：ナーススケジューリング,相性評価,シフト計画,最適化,遺伝的アルゴリズム,Nurse Scheduling,Compatibility Evaluation,Shift Planning,Optimization,Genetic Algorithm

要約(日本語)：本研究は、ナーススケジューリング問題（NSP）に看護師間の相性評価を取り入れた最適化手法を提案するものである。従来のNSPは勤務の公平性やシフト配置の最適化を中心としていたが、実際には看護師間の相性が業務効率や職場環境に大きな影響を与える。本稿では遺伝的アルゴリズム(GA)に局所探索を組み合わせて、相性の良し悪しを定量的に評価し、良好な関係を持つペアが同じシフトに配置されることを促進するモデルを構築した。実験では25人の看護師の30日間の勤務表を対象に相性評価を考慮したスケジューリングを行った。その結果、初期解と比較して良好な相性のペアの出現が大幅に増加し、悪い相性のペアは著しく減少した。これにより、局所探索を活用した相性考慮型のシフト割り当ての有効性が示唆された。

本誌掲載ページ：247-253p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：1,426Kバイト