特許分類構造に基づく技術変化検出手法の一考察

カテゴリ：部門大会

論文No：TC5-5

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：A Consideration on a Method for Detecting Technological Shifts Using Patent Classification Structures

著者名：野田 昌孝（筑波大学）,津田 和彦（筑波大学）

著者名(英語)： Masataka Noda (University of Tsukuba),Kazuhiko Tsuda (University of Tsukuba)

キーワード：テキストマイニング,特許分類,複合語複合語,Text Mining,Patent Classification,Compound Words

要約(日本語)：特許分類体系であるCPC（Cooperative Patent Classification）は、国際的に整備された信頼性の高い特許分類フレームワークであり、特許文書の構造的整理と検索性の向上に大きく貢献している。本研究は、CPC分類構造の限界を示すものではなく、その柔軟性と拡張性を前提に、各分類領域における技術的変化を可視化するための手法を提案するものである。分析方法として、特許請求項から抽出した技術要素の出現傾向を非教師あり手法により解析することで、分類構造と連動した技術的変化の兆候を捉える枠組みを構築した。

本誌掲載ページ：260-264p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：759Kバイト