不満情報を用いた化粧品ブランドの比較分析

カテゴリ：部門大会

論文No：TC5-6

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Comparative Analysis of Cosmetics Brands from Dissatisfaction Data

著者名：岩野 摩耶（山口大学）,津田 和彦（筑波大学）

著者名(英語)： Maya Iwano (Yamaguchi University),Kazuhiko Tsuda (University of Tsukuba)

キーワード：不満情報,化粧品,ブランド,テキストマイニング,Dissatisfaction Data,Cosmetics,Brand,Text Mining

要約(日本語)：近年、SNSの普及により、顧客は自身の意見や不満を自由に発信できるようになった。企業にとって、こうした口コミ情報は、製品・サービスの評価や改善点を知る重要な情報源となる。しかし、膨大なデータから有益な情報を体系的に抽出することは容易ではなく、分析者個人の解釈に依存しているのが現状である。
本研究では、化粧品業界を事例として、主要ブランドの比較を行うことで顧客の関心や不満の違いを分析することを目的とした。具体的には、顧客の不満情報を用いて、トップ数社について、トップとそれ続く企業の比較を行う。

本誌掲載ページ：264-270p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：1,030Kバイト