大規模言語モデルを用いたソフトウェア要求仕様書の曖昧表現抽出に関する一考察

カテゴリ：部門大会

論文No：TC5-7

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：A Study on Extracting Ambiguous Expressions from Software Requirements Specifications Using Large Language Model

著者名：加藤 敏春（筑波大学）,津田 和彦（筑波大学）

著者名(英語)： Toshiharu KATO (University of Tsukuba),Kazuhiko TSUDA (University of Tsukuba)

キーワード：調達仕様書,要求仕様書,曖昧表現抽出曖昧表現抽出,Procurement Specification,Requirements Specification,Ambiguous Expression Extraction

要約(日本語)：大規模言語モデルを用いてソフトウェア要求仕様書から曖昧表現の抽出を試みた。
要求仕様書の文書ファイルを入力データとして大規模言語モデルに読み込ませ、単純なプロンプトによる指示のみで曖昧表現の抽出を行ったところ、いくつかの曖昧表現を抽出することは出来たが精度は高くなかった。
そこで既存の辞書ベース手法と組み合わせ、大規模言語モデルで既存手法を補完する方法を検討した。その結果、この組み合わせの手法によって精度の向上が見られ、本アプローチの有用性が示唆された。

本誌掲載ページ：270-272p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：336Kバイト