低消費広域ネットワークを活用したエッジAIアーキテクチャの概念実証

カテゴリ：部門大会

論文No：TC8-2-1

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Proof-of-Concept of Edge AI Architecture Using a Low Power Wide Area Network

著者名：山崎 悟史（東海大学）

著者名(英語)： Satoshi Yamazaki (Tokai University)

キーワード：エッジAI,低消費広域ネットワーク,深層距離学習,顔認識,プロトタイプ,Edge AI,LPWAN,Deep metric learning,Face recognition,Prototype

要約(日本語)：本発表では、省電力広域ネットワーク(Low power wide area network, LPWAN) を用いたエッジAIアーキテクチャを提案し、簡易なプロトタイプを設計・試作することで概念実証を行う。具体的に、エッジAI処理の一例として物体検知（人物判定）を取り上げ、人物の判定率を計測し、LPWANを用いて判定率がクラウドに蓄積されることを確認し、提案システムの有効性を示す。

本誌掲載ページ：346-348p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：548Kバイト