実験データの時間シフトを用いたVIMTを狙った毒化攻撃に対する防御法の検討

カテゴリ：部門大会

論文No：TC14-5

グループ名：【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日：2025/8/20

タイトル(英語)：Protection Method of Virtual Internal Model Tuning (VIMT) Against Poisoning Attacks Using Time-Shifted Experimental Data

著者名：池崎 太一（岡山大学）,澤田 賢治（大阪大学）,金子 修（電気通信大学）

著者名(英語)： Taichi Ikezaki (Okayama University),Kenji Sawada (The University of Osaka),Osamu Kaneko (The University of Electro-Communications)

キーワード：データ駆動制御,virtual internal model control,毒化攻撃,サイバー攻撃,防御,data-driven control,virtual internal model control,poisoning attack,cybersecurity,protection

要約(日本語)：近年、重要インフラを含む制御システムに対するサイバー攻撃が社会的に深刻な問題となっている。中でもデータ駆動制御は、入出力データを基に制御器を最適化する手法であり、学習データの改ざんによる毒化攻撃の標的となる危険性がある。これまでの研究で、Virtual Internal Model Tuning（VIMT）がこの種の攻撃に脆弱であることを示してきた。本研究では、学習データに対する改ざんの有無が不明な状況下においても、VIMTに対する攻撃影響を抑制するための防御手法を検討する。具体的には、実験データに時間シフトを加えた信号を用いることで攻撃の効果を打ち消す手法を提案し、その有効性を数値実験により評価する。

本誌掲載ページ：568-573p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：267Kバイト