ニューラルネットワークを用いたバスバー配線モデルとアクティブゲート駆動パターンの同時最適化

カテゴリ: 部門大会

論文No: 45671

グループ名: 【D】2021年電気学会産業応用部門大会講演論文集

発行日: 2021/08/18

タイトル(英語): Simultaneous Optimization of Busbar Model and Active Gate Drive Pattern using Neural Network

著者名: 三井 晃司（東京都立大学）,和田 圭二（東京都立大学）

著者名(英語): Koji Mitsui (Tokyo Metropolitan University),Keiji Wada (Tokyo Metropolitan University)

キーワード: バスバー|人工ニューラルネットワーク|アクティブゲート駆動|設計自動化|Busbar|Artificial neural network|Active gate drive|Design automation

PDFファイルサイズ: 517 Kバイト