機械学習を用いた交流インピーダンス法における等価回路モデルのトポロジー推定

カテゴリ: 部門大会

論文No: 45689

グループ名: 【D】2021年電気学会産業応用部門大会講演論文集

発行日: 2021/08/18

タイトル(英語): Topology Estimation of Equivalent Circuit Models for Electrochemical Impedance Spectroscopy Using Machine Learning

著者名: 高橋 和輝（東京理科大学）,室谷 駿（東京理科大学）,片山 昇（東京理科大学）

著者名(英語): Kazuki Takahashi (Tokyo University of Science),Shun Muroya (Tokyo University of Science),Noboru Katayama (Tokyo University of Science)

キーワード: 等価回路|機械学習|畳み込みニューラルネットワーク|交流インピーダンス法|Equivalent circuit|Machine learning|Convolutional neural networks|Electrochemical impedance spectroscopy

PDFファイルサイズ: 877 Kバイト