交流インピーダンス法とOne-Class SVMを用いた電源の異常検知

カテゴリ: 部門大会

論文No: Y-47

グループ名: 【D】2021年電気学会産業応用部門大会講演論文集

発行日: 2021/08/18

タイトル(英語): Anomaly Detection of power supply Using EIS and One-Class SVM

著者名: 小林 輪（東京理科大学）,片山 昇（東京理科大学）,唐鎌 考寛（メタウォーター）,オグントインボ ボラジ（メタウォーター）,大平 洋（メタウォーター）

著者名(英語): Rin Kobayashi (Tokyo University of Science),Noboru Katayama (Tokyo University of Science),Takahiro Karakama (Metawater Co., Ltd),Bolaji Oguntoyinbo (Metawater Co., Ltd),Hiroshi Oohira (Metawater Co., Ltd)

キーワード: 交流インピーダンス法|機械学習|異常検知|ワンクラスサポートベクタマシン|Electrochemical impedance spectroscopy|machine learning|anomaly detection|One-class support vector machine

PDFファイルサイズ: 481 Kバイト