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機械学習による温度特性を考慮したリチウムイオン電池のSOH推定

機械学習による温度特性を考慮したリチウムイオン電池のSOH推定

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カテゴリ: 部門大会

論文No: Y-107

グループ名: 【D】2021年電気学会産業応用部門大会講演論文集

発行日: 2021/08/18

タイトル(英語): SoH Estimation for Lithium-Ion Batteries Using Machine Learning Under Thermal Variation

著者名: 高橋 和輝(東京理科大学),林 優太(東京理科大学),片山 昇(東京理科大学)

著者名(英語): Kazuki Takahashi (Tokyo University of Science),Yuta Hayashi (Tokyo University of Science),Noboru Katayama (Tokyo University of Science)

キーワード: リチウムイオン電池|SOH推定|機械学習|交流インピーダンス法|Lithium-Ion Battery|State Of Health Estimation|Machine Learning|Electrochemical Impedance Spectroscopy

PDFファイルサイズ: 362 Kバイト

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