機械学習による白色LEDパッケージングのサロゲートモデリング

カテゴリ: 部門大会

論文No: Y-118

グループ名: 【D】2021年電気学会産業応用部門大会講演論文集

発行日: 2021/08/18

タイトル(英語): Machine Learning Based Surrogate Modeling of White LED Packaging

著者名: 弘 真侑（近畿大学）,柏尾 智明（近畿大学）,伊藤 智海（住友大阪セメント）,原田 健司（住友大阪セメント）,武田 怜（住友大阪セメント）

著者名(英語): Masayuki Hiro (Kindai University),Tomoaki Kashiwao (Kindai University),Tomomi Ito (Sumitomo Osaka Cement CO.,Ltd),Kenji Harada (Sumitomo Osaka Cement CO.,Ltd),Ryo Takeda (Sumitomo Osaka Cement CO.,Ltd)

キーワード: 白色LED|全光束|機械学習|サロゲートモデリング|white LED|total luminous flux|machine learning|surrogate modeling

PDFファイルサイズ: 382 Kバイト