深層生成モデルを活用したIPMSMの形状最適化におけるロバスト性向上の検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: 3-68

グループ名: 【D】2022年電気学会産業応用部門大会講演論文集

発行日: 2022/08/30

タイトル(英語): Investigation of Improving Robustness in Shape Optimization of IPMSMs Using Deep Generative Models

著者名: 清水 悠生（立命館大学）

著者名(英語): Yuki Shimizu (Ritsumeikan University)

キーワード: 埋込磁石同期モータ|深層学習|敵対的生成ネットワーク|形状最適化|IPMSM|deep learning|GAN|shape optimization

PDFファイルサイズ: 1,167 Kバイト