深層学習を用いたモータ構造の多段階トポロジー最適化に関する基礎検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: 3-70

グループ名: 【D】2022年電気学会産業応用部門大会講演論文集

発行日: 2022/08/30

タイトル(英語): Basic Study on Multi-Step Topology Optimization of Motor Structures Using Deep Learning

著者名: 佐々木 秀徳（法政大学）,五十嵐 一（北海道大学）,中川 大輔（日本電産）,上田 智哉（日本電産）

著者名(英語): Hidenori Sasaki (Hosei University),Hajime Igarashi (Hokkaido University),Daisuke Nakagawa (Nidec Corporation),Tomoya Ueda (Nidec Corporation)

キーワード: 深層学習|トポロジー最適化|モータ|有限要素法|Deep Learning|Topology Optimization|Motor|Finite Element Method

PDFファイルサイズ: 995 Kバイト