機械学習による列車内叫び声検知のロバスト性向上に関する検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: 45800

グループ名: 【D】2022年電気学会産業応用部門大会講演論文集

発行日: 2022/08/30

タイトル(英語): Robustness Improvement of Screaming Detection in Rolling Stocks Based on Machine Learning

著者名: 吉川 岳（鉄道総合技術研究所）

著者名(英語): Gaku Yoshikawa (Railway Technical Research Institute)

キーワード: 叫び声検知|ニューラルネットワーク|緊急事態|防犯カメラ|Screaming detection|Neural network|Emergency situation|Surveillance camera

PDFファイルサイズ: 1,211 Kバイト