鉄道のメンテナンスデータに対する変動傾向の定量化手法

カテゴリ: 部門大会

論文No: 5-32

グループ名: 【D】2022年電気学会産業応用部門大会講演論文集

発行日: 2022/08/30

タイトル(英語): A Quantification Method of Trends for Maintenance Data in Railway

著者名: 河村 裕介（鉄道総合技術研究所）,羽田 明生（鉄道総合技術研究所）,細川 雄太（鉄道総合技術研究所）,流王 智子（鉄道総合技術研究所）

著者名(英語): Yusuke Kawamura (Railway Technical Research Institute),Akio Hada (Railway Technical Research Institute),Yuta Hosokawa (Railway Technical Research Institute),Satoko Ryuo (Railway Technical Research Institute)

キーワード: メンテナンスデータ|変動傾向分析|相対力指数|類似度|Maintenance data|Trend analysis|Relative Strength Index|Similarity

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