遺伝的アルゴリズムを用いた理工系大学時間割作成の検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: Y-116

グループ名: 【D】2022年電気学会産業応用部門大会講演論文集

発行日: 2022/08/30

タイトル(英語): Science and Technology University Timetable Generation Using Genetic Algorithm

著者名: 中田 陸（日本大学）,坂井 一馬（日本大学）,香取 照臣（日本大学）,泉 隆（日本大学）

著者名(英語): Riku Nakada (Nihon University),Kazuma Sakai (Nihon University),Teruomi Katori (Nihon University),Takashi Izumi (Nihon University)

キーワード: 遺伝的アルゴリズム|時間割作成|組み合わせ最適化|理工系大学|genetic algorithm|university timetable|combinatorial optimization|university of science and technology

PDFファイルサイズ: 554 Kバイト