能動学習代理モデルにより設計最適化した大形同期リラクタンスモータの開発

カテゴリ: 部門大会

論文No: 3-46

グループ名: 【D】2023年電気学会産業応用部門大会講演論文集

発行日: 2023/08/16

タイトル(英語): Development of Large Synchronous Reluctance Motor with Design Optimization via Active Learning Surrogate Model

著者名: 小山田 将亜（東芝三菱電機産業システム）,若杉 直（東芝三菱電機産業システム）,古賀 郁也（東芝三菱電機産業システム）

著者名(英語): Masatsugu Oyamada (Toshiba Mitsubishi-Electric Industrial Systems),Sunao Wakasugi (Toshiba Mitsubishi-Electric Industrial Systems),Fumiya Koga (Toshiba Mitsubishi-Electric Industrial Systems)

キーワード: 能動学習|代理モデル|設計最適化|大形同期リラクタンスモータ|Active learning|Surrogate model|Design optimization|Large synchronous reluctance motor

PDFファイルサイズ: 596 Kバイト