気象情報と機械学習を用いた電力需要予測の精度向上手法の提案

カテゴリ: 部門大会

論文No: 45751

グループ名: 【D】2023年電気学会産業応用部門大会講演論文集

発行日: 2023/08/16

タイトル(英語): An Improvement of Power Demand Prediction Method using Weather Information and Machine Learning

著者名: 稲形 僚也（長崎総合科学大学）,松永 啓太（長崎総合科学大学）,水野 祐志（大阪電気通信大学）,黒川 不二雄（長崎総合科学大学）,田中 雅晴（長崎総合科学大学）,松井 信正（長崎総合科学大学）

著者名(英語): Tomoya Inagata (Nagasaki Institute of Applied Science),Keita Matsunaga (Nagasaki Institute of Applied Science),Yuji Mizuno (Osaka Electro-Communication University),Fujio Kurokawa (Nagasaki Institute of Applied Science),Masaharu Tanaka (Nagasaki Institute

キーワード: 負荷予測|気象情報|機械学習|load prediction|weather information|machine learning

PDFファイルサイズ: 1,563 Kバイト