深層学習を用いた直流き電回路の高抵抗地絡検出手法の検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: 5-80

グループ名: 【D】2023年電気学会産業応用部門大会講演論文集

発行日: 2023/08/16

タイトル(英語): Study on Detect of High-resistance Ground Fault by deep learning

著者名: 堀 紘彰（東日本旅客鉄道）,深野 友紀（東日本旅客鉄道）,加藤 洋（東日本旅客鉄道）,佐藤 祐司（富士テクニカルリサーチ）

著者名(英語): Hiroaki Hori (East Japan Railway),Tomonori Fukano (East Japan Railway),Hiroshi Kato (East Japan Railway),Yuji Sato (Fuji Technical Research)

キーワード: 高抵抗地絡|直流き電|深層学習|high-resistance ground fault|DC feeder|deep learning

PDFファイルサイズ: 1,043 Kバイト