深層学習による永久磁石磁化推定のためのHeisenbergモデルを用いた学習データ生成方法の検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: 3-87

グループ名: 【D】2024年電気学会産業応用部門大会講演論文集

発行日: 2024/08/27

タイトル(英語): Study on Generation Procedure of Training Data Supported by Heisenberg Model for Magnetization Estimation of Permanent Magnet Using Deep Learning

著者名: 中西 空（新居浜工業高等専門学校）,松友 真哉（新居浜工業高等専門学校）,塩山 将英（法政大学）,中村 勢到（法政大学）,岡本 吉史（法政大学）

著者名(英語): Sora Nakanishi (National Institute of Technology, Niihama College),Shinya Matsutomo (National Institute of Technology, Niihama College),Masahide Shioyama (Hosei University),Narichika Nakamura (Hosei University),Yoshifumi Okamoto (Hosei University)

キーワード: 永久磁石|磁化推定|非破壊検査|深層学習|permanent magnet|magnetization estimation|non-destructive testing|deep learning

PDFファイルサイズ: 2,415 Kバイト