ビッグデータ解析に基づく列車運行状況と運転エネルギーの相関関係の分析

カテゴリ: 部門大会

論文No: 45788

グループ名: 【D】2024年電気学会産業応用部門大会講演論文集

発行日: 2024/08/27

タイトル(英語): Relationships Between Train Scheduling Status and Energy Consumption Based on Big Data Analysis

著者名: 渡邉 翔一郎（東京電機大学）,藤本 和樹（東洋電機製造）,山口 敏弘（東洋電機製造）,飯田 哲史（東洋電機製造）

著者名(英語): Shoichiro Watanabe (Tokyo Denki University),Kazuki Fujimoto (Toyo Denki Seizo),Toshihiro Yamaguchi (Toyo Denki Seizo),Norifumi Iida (Toyo Denki Seizo)

キーワード: 省エネルギー運転|ビッグデータ|駅間距離パターンフィルタ|ダイヤ乱れ|Energy-efficient operation|big data|section distance patterns filter|schedule disruptions

PDFファイルサイズ: 1,085 Kバイト