ChatGPTを用いた事故要素抽出による電力需要設備の保全高度化検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: 5-38

グループ名: 【D】2024年電気学会産業応用部門大会講演論文集

発行日: 2024/08/27

タイトル(英語): Sophisticated Maintenance of Power Demand Facilities by Extracting Accident Factors Using ChatGPT

著者名: 持田 大雅（広島工業大学）,板井 志郎（広島工業大学）,砂山 渡（滋賀県立大学）,福島 宗次（富士電機）,西村 和則（名古屋大学）

著者名(英語): Taiga Mochida (Hiroshima Institute of Technology),Shiroh Itai (Hiroshima Institute of Technology),Wataru Sunayama (The University of Shiga Prefecture),Soji Fukushima (Fuji Electric),Kazunori Nishimura (Nagoya University)

キーワード: Chat GPT|電力設備|保守高度化|詳報システム|Chat GPT|Power facilities|Maintenance upgrade|detailed information system

PDFファイルサイズ: 554 Kバイト