LSTMを用いたスピニング加工技能獲得における素材厚み情報入力による学習効率

カテゴリ: 部門大会

論文No: Y-100

グループ名: 【D】2024年電気学会産業応用部門大会講演論文集

発行日: 2024/08/27

タイトル(英語): Learning Efficiency of LSTM including Metal Thickness Information for Spinning Processing Skills

著者名: 岡田 大和（香川高等専門学校）,山口 翔大（香川高等専門学校）,漆原 史朗（香川高等専門学校）,吉岡 崇（香川高等専門学校）,高橋 洋一（香川高等専門学校）

著者名(英語): Yamato Okada (National Institute of Technology, Kagawa College),Syota Yamaguchi (National Institute of Technology, Kagawa College),Shiro Urushihara (National Institute of Technology, Kagawa College),Takashi Yoshioka (National Institute of Technology, Kaga

キーワード: 熟練技能継承|へら絞り|長・短期記憶|学習効率|Expert skill succession|Metal spinning|Long short-term memory|Learning Efficiency

PDFファイルサイズ: 668 Kバイト