回路動作を考慮したインダクタ設計のためのベイズ推定に基づく代理モデル生成法

カテゴリ：部門大会

論文No：1-102

グループ名：【D】2025年電気学会産業応用部門大会講演論文集

発行日：2025/8/19

タイトル(英語)：Generation Method of Surrogate Model Based on Bayesian Estimation for Optimal Design for Inductor Considering Circuit Operation

著者名：御園 惟人（青山学院大学）,佐藤 佑樹（青山学院大学）,松本 洋和（青山学院大学）

著者名(英語)： Nobuto Misono (Aoyama Gakuin University),Yuki Sato (Aoyama Gakuin University),Hirokazu Matsumoto (Aoyama Gakuin University)

キーワード：インダクタ,最適設計,ベイズ最適化,アンサンブルニューラルネットワーク,Inductor,Optimal design,Bayesian Optimization,Ensemble Neural Network

要約(日本語)：

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：861Kバイト