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セマンティックセグメンテーションとテクスチャ解析手法を統合した異常検知手法を提案

セマンティックセグメンテーションとテクスチャ解析手法を統合した異常検知手法を提案

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カテゴリ:部門大会

論文No:5-43

グループ名:【D】2025年電気学会産業応用部門大会講演論文集

発行日:2025/8/19

タイトル(英語):Anomaly Detection Method Integrating Semantic Segmentation with Texture Analysis Techniques

著者名:樋口 隆浩(九州産業大学),鶴田 和寛(九州産業大学),西岡 宏朗(エフェクト),Pattana Chintarungruangchai(エフェクト)

著者名(英語): Takahiro Higuchi (Kyushu Sangyo University),Kazuhiro Tsuruta (Kyushu Sangyo University),Hiroaki Nishioka (Effect),Chintarungruangchai Pattana (Effect)

キーワード:外観検査,異常検知,DeepLabv3+,ガボールフィルタ,Visual inspection,Anomaly detection,DeepLabv3+,Gabor filter

要約(日本語):

原稿種別:日本語

PDFファイルサイズ:876Kバイト

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