LSTMを用いたスピニング加工技能獲得における最適化と技能獲得状況の見える化

カテゴリ：部門大会

論文No：Y-104

グループ名：【D】2025年電気学会産業応用部門大会講演論文集

発行日：2025/8/19

タイトル(英語)：Optimizing the Acquisition of Spring Processing Skills Method Using LSTM and Visualization of Skills Acquisition Status

著者名：大喜多 隼人（香川高等専門学校）,岡田 大和（香川高等専門学校）,漆原 史朗（香川高等専門学校）,吉岡 崇（香川高等専門学校）,高橋 洋一（香川高等専門学校）

著者名(英語)： Hayato Ookita (National Institute of Technology, Kagawa College),Yamato Okada (National Institute of Technology, Kagawa College),Shiro Urusihara (National Institute of Technology, Kagawa College),Takashi Yoshioka (National Institute of Technology, Kagawa College),Yoichi Takahashi (National Institute of Technology, Kagawa College)

キーワード：熟練技能継承,LSTM,最適化,見える化,Expert skill succession,Long short-term memory,Optimization,Visualization of Skil

要約(日本語)：

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：704Kバイト