集積化ガスセンサへの機械学習の適用

カテゴリ: 部門大会

論文No: 27P2-SS2-6

グループ名: 【E】第37回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム

発行日: 2020/10/19

タイトル(英語): Application of machine learning to integrated gas sensor

著者名: 阿部 宏之(宮城県産業技術総合センター), 岩田 一樹(東北福祉大学), 馬 騰(東北大学), 但木 大介(東北大学), 平野 愛弓(東北大学), 木村 康男(東京工科大学), 庭野 道夫(東北福祉大学)

要約(日本語): 微量のCOとN2を主成分として含む4種混合ガスについて,酸化チタンナノチューブ型ガスセンサの10個の検知素子で測定した出力データに機械学習を適用した。一酸化炭素の濃度が0.02%の場合,0.0005%の精度でガス濃度を推測できることがわかった。

要約(英語): We applied a machine learning to the output data of 10 sensing elements of the TiO2-NT integrated sensor for a four-component mixed gas containing trace amounts of CO and N2 as the main component. It was found that for a concentration of carbon monoxide of 0.02%, the gas concentration can be predicted with an accuracy of 0.0005%.

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