分子パラメータ相関解析を介したセンサデータによる匂い情報の推定

カテゴリ: 部門大会

論文No: 28P1-SS2-4

グループ名: 【E】第37回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム

発行日: 2020/10/19

タイトル(英語): Estimation of odor information from sensor data via correlation analysis of molecular parameters

著者名: 千村 智(九州大学), 佐々 文洋(九州大学), 林 健司(九州大学)

要約(日本語): 本研究では匂い物質を識別できるセンサの開発を目標として、7種の匂い物質に対してマルチ蛍光プローブフィルムを用いて蛍光強度を計測した。また分子パラメータ用計算ソフトalvadescで分子パラメータを計算した。これらのデータをもとに蛍光強度から分子パラメータを算出するモデルを開発し、センサ開発のために重要な分子パラメータを推定した。

要約(英語): We developed model for molecular descriptor with fluorescence intensity by general liner model, and we get important parameter to develop gas sensor that imitates the sense of smell. We’ll be able to identify gas to measure this parameter.

PDFファイルサイズ: 501 Kバイト