Visualization of Odor Chemicals by Network Graphs Using Their Properties

カテゴリ: 部門大会

論文No: 28P1-SS2-5

グループ名: 【E】第37回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム

発行日: 2020/10/19

タイトル(英語): Visualization of Odor Chemicals by Network Graphs Using Their Properties

著者名: ラジェンディラン ジーナ(九州大学), 千村 智(九州大学), 佐々 文洋(九州大学), 林 健司(九州大学)

要約(日本語): 匂い物質をネットワークグラフで可視化するために、遺伝アルゴリズムに基づいたコミュニティ検知によって匂い物質をモジュール化するクラスター分解を行った。その際、構造特性、分子プロパティ、および匂い記述語を用いて、クラスターをグラフ化した。その結果、遺伝アルゴリズム探索で、匂い物質を複数のクラスターに分類することに成功した。

要約(英語): To visualize the odor chemicals by means of network graph, we performed clustering based on Community Detection based Genetic Algorithm using modularity. The clustering was done after the connection of edges using molecular properties, analyzed using structural properties in search of Odor descriptors. Finally, we classified the odor using genetic algorithm.

PDFファイルサイズ: 537 Kバイト