オンチップ血管網形成過程の数理モデルに基づいた定量的評価

カテゴリ: 部門大会

論文No: 15P2-P-47

グループ名: 【E】第39回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム

発行日: 2022/11/07

タイトル(英語): Numerical model of on-chip vasculature for quantitative evaluation of its formation

著者名: 藤本 和也(京都大学), 亀田 良一(京都大学), 横川 隆司(京都大学)

著者名(英語): Kazuya Fujimoto(Kyoto Universty), Yoshikazu Kameda(Kyoto Universty), Ryuji Yokokawa(Kyoto Universty Department of Micro Engineering),

キーワード: 血管内皮細胞|管腔構造|タイムラプス観察|マイクロ流路|モデル化|Vascular endothelial cells|Vasculature|Micro fluidic device|Modeling|Time lapse imaging

要約(日本語): 血管内皮細胞を懸濁した細胞外基質のゲル内で自発的に構成するオンチップ血管網を,生物学や薬理学分野で応用することが高く期待されているが、その形成過程は十分に研究されていない。我々はタイムラプス観察に基づいて初期の細胞間の接続過程をモデル化し、評価した。結果として、細胞密度や成長因子の組成が初期における細胞同士の接続に大きく影響し、それによって管腔網の構造も大きく影響されることを見出した。

要約(英語): How on-chip vasculature form their morphologies have not been well understood despite of their immense needs for application. Here, formation process was analyzed by time-lapse observation and modeling of cell-cell connection. The results suggest critical role of cell density and growth factors in vasculature formation through their effects on initial intercellular junctions.

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