Environment anomaly detection using plant biopotential sensing based on unsupervised deep learning

カテゴリ: 部門大会

論文No: 16P2-P-24

グループ名: 【E】第39回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム

発行日: 2022/11/07

タイトル(英語): Environment anomaly detection using plant biopotential sensing based on unsupervised deep learning

著者名: 趙 漢卿(金沢大学), 南保 英孝(金沢大学)

著者名(英語): HanQing Zhao(Kanazawa University), Hidetaka Nambo(Kanazawa University),

キーワード: 深層学習|異常検知|植物センサ|教師なし学習|見守り支援|Deep Learning|Anomaly Detection|Plant sensing|Unsupervised Learning|monitoring support

要約(日本語): 本研究では、植物の生体電位センシングを用いて周辺環境の異常検知を行う。異常検知にはディープラーニングネットワークを用い、行動行動の捕捉のために環境の異常を認識する。

要約(英語): In this study, anomaly detection of the surrounding environment is performed using bio-potential sensing of plants to the surrounding environment.We used deep learning networks for anomaly detection to identify anomalies in the environment for the capture of behavioral actions.

PDFファイルサイズ: 926 Kバイト