マイクロ波ドップラーセンサを用いた非接触生体認証

カテゴリ: 部門大会

論文No: 6P5-PS-23

グループ名: 【E】第40回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム

発行日: 2023/10/31

タイトル(英語): Heart-based Non-contact Biometric Authentication Using Microwave Doppler Sensor and Conditional Variational Autoencoder

著者名: 高橋 宏太(神戸大学), 和泉 慎太郎(神戸大学), 川口 博(神戸大学)

キーワード: 生体認証|条件付き変分オートエンコーダ|心拍|マイクロ波ドップラーセンサ|非接触計測|Biometric Authentication|Conditional Variational Autoencoder|Heartbeat|Microwave Doppler sensor|Non-contact measurement

要約(日本語): 心拍によって生成される心電図と心電波形は、個人によって異なる特性を示す。我々は、マイクロ波ドップラーセンサを用いた非接触SCG計測技術に着目し、生体認証に応用した。本研究では、条件付き変分オートエンコーダ(CVAE)を用いた教師あり学習により、被験者ごとに心拍信号を分類する手法を提案する。提案手法を20人の被験者の解析により評価した結果、94.4%の精度を達成した。

要約(英語): The electrocardiogram and seismocardiogram produced by the heartbeat exhibit different characteristics for different individuals. We focused on a non-contact SCG measurement technique using a microwave Doppler sensor and applied it to biometric authentication. We propose a method for classifying heartbeat signals for each subject by supervised learning using a conditional variational autoencoder (CVAE). The proposed method was evaluated by analyzing 20 subjects and achieved 94.4% accuracy.

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